SKU 标识
每个变体都需要稳定 ID、标题、规格、颜色、尺寸、套餐和图片引用，避免多个商品共用一段文案。
SKU metadata / AI product descriptions
多 SKU 商品描述，先整理 metadata 再让 AI 写
如果有 100 个以上 SKU，直接把商品丢给 AI 写描述，很容易出现标签混乱、规格写错、卖点没证据。更稳的流程是先建立 SKU metadata 和商品事实表，再生成可审核的标题、标签和描述草稿。
AI 写错，通常不是模型一个人的问题
商品事实不完整时，模型会用流畅的语言补全空白。多 SKU 场景里，这些补全最容易变成规格错误、功效夸大或标签污染。
标签规则
标签不应该只靠模型自由发挥。先定义材质、场景、人群、价格带和活动标签，再由 AI 给候选。
事实证据
功效、认证、销量、对比和用户评价都需要来源。没有证据的句子应进入人工确认清单。
审核边界
AI 负责生成草稿，人负责检查价格、规格、平台规则、品牌语气和素材授权。
建议先建一张 SKU metadata 表
无论你用 Shopify、飞书表格、Excel 还是蓝笔工坊，先把字段统一，后面的 AI 商品描述才稳定。
基础字段：
SKU / Product ID
商品名 / Product title
规格 / Variant
价格 / Price
库存或活动边界 / Availability
内容字段：
核心卖点 / Selling points
适用人群 / Audience
使用场景 / Use cases
证据或素材 / Proof and assets
禁用表达 / Forbidden claims
生成字段：
标题候选 / Title options
标签候选 / Tag options
短描述 / Short description
长描述 / Long description
人工确认项 / Review checklist一个可执行的生成流程
目标不是让 AI 直接发布内容，而是把重复工作变成可审核的候选。
1. 先清洗商品事实
把标题、规格、价格、卖点和素材整理到同一处，删掉过期活动和无法证明的说法。
2. 再生成候选
让 AI 基于 SKU metadata 生成标题、标签、短描述和长描述，不让它自由编造事实。
3. 人工审核后使用
运营或客户确认价格、功效、图片权利和平台规则，再发布到 Shopify、小红书或交付文档。
用蓝笔工坊承接这个工作流
蓝笔工坊适合把商品资料沉淀为产品文库，再基于资料生成图文草稿和交付内容。
产品文库
集中管理商品事实、SKU 差异、卖点、素材和审核备注，减少在表格和聊天记录之间复制。
AI 草稿
使用你自己配置的 AI 服务，根据商品资料生成可编辑草稿，而不是替你自动发布。
飞书交付
需要团队或客户审核时，把选中的草稿导出到飞书文档继续处理。
适合的边界
适合内容准备、资料复用和审核交付；不替代选品、广告投放、平台合规判断或人工最终审核。
先从商品资料表开始
复制模板，把 SKU metadata 和商品事实整理好，再决定是否用蓝笔工坊生成草稿。需要测试 API Key 可以在微信联系 chopin1000。